گروه مورد نظر : عنوان پروژه :
قسمتی از عنوان پروژه تان را وارد نمائید ...
قیمت پروژه از : تا : داکیومنت : کامنت :
جستجو پروژه
طبقه بندی پروژه ها
خدمات ویژه ناب پروژه
آخرین پروژه ها
تبلیغات متنی
بنرهای تبلیغاتی
آمار بازدید سایت
افراد آنلاین در سایت ناب پروژه تعداد افراد آنلاين : 5
بازدید امروز سایت ناب پروژه تعداد بازديد امروز : 115
تعداد بازدید دیروز از سایت ناب پروژه تعداد بازديد دیروز : 847
کاربران آنلاین در ناب پروژه تعداد بازدید کل : 705255
   

پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)


قیمت قبلی : 42000  تومان
 تخفیف : 0  %
قیمت  جدید: 42000   تومان
بانک : سایر بانک های اطلاعاتی
کامنت گذاری: دارد
فایل داکیومنت : دارد
رمز ورود پروژه : ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه : دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت : دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده : 762

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با متلب شبیه سازی میکند . دیتا ست مورد استفاده در این پروژه دیتاست معروف WANG می باشد.

این پروژه همچنین دارای یک فایل داکیومنت جند صفحه ای است که روش اجرای برنامه و کلیه خروجی های بدست آمده همراه با اطلاعات مربوط به دیتاست و فیچر ها را نشان میدهد.

1-     توضیحاتی در مورد روش پیشنهادی

روشی برای بازیابی تصاویر پیشنهاد شده است. برای این روش از ویژگی‌های رنگ و بافت استفاده شده است. برای بهبود پارامترهای به کار رفته در الگوریتم پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج آزمایش‌ها بر روی یک بانک داده متشکل از 1000 تصویر، دقت قابل قبولی نشان می‌دهد. علاوه بر این روش پیشنهادی توانسته با کاهش ویژگی‌ها از ابعاد مسئله بکاهد.

2-     ویژگی‌ها

تصویر مورد بررسی به پنج ناحیه به شرح زیر تقسیم می‌شود:

1-      کل تصویر

2-      یک سوم بالایی تصویر

3-      یک سوم میانی تصویر

4-      یک سوم پایینی تصویر

5-      ناحیه‌ی میانی تصویر (با ابعاد معادل نصف تصویر)

سپس از هریک از این نواحی هفت ویژگی استخراج می‌شود:

1-      میانگین رنگ قرمز (در مقیاس صفر تا یک)

2-      میانگین رنگ آبی (در مقیاس صفر تا یک)

3-      میانگین رنگ سبز (در مقیاس صفر تا یک)

4-      میانگین مولفه‌ی H (در مقیاس صفر تا یک)

5-      میانگین مولفه‌ی S (در مقیاس صفر تا یک)

6-      میانگین مولفه‌ی V (در مقیاس صفر تا یک)

7-      میانگین شدت لبه‌ها پس از اعمال فیلتر گاوسی و لاپلاسین

3-     الگوریتم ژنتیک

برای تعیین ویژگی‌های مهم و غیر مهم، از روش وزن‌دهی به هر یک از ویژگی‌ها استفاده شده است. برای تعیین مقادیر بهینه برای این ضرایب از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. پارامترها عبارتند از: نرخ جهش 10%، ترکیب به صورت جمع و میانگین 80% از بهترین افراد هر نسل و 20% از افراد ضعیف هر نسل.

4-     تعیین آستانه و نحوه ی طبقه بندی

از یک الگوریتم ابتکاری مبتنی بر جستجوی دودویی برای تعیین آستانه‌ی تصمیم‌گیری استفاده شده است. طبقه‌بندی نیز بر اساس سنجش فاصله‌ی منهتن بین ماتریس ویژگی استخراج‌شده از تصویر و یافتن کمینه‌ی فاصله تا هر یک از 10 دسته‌ی تمرین است.

5-     بانک داده

از بانک داده‌ی WANG شامل 1000 تصویر از ده نوع مختلف برای آزمایش‌ها استفاده شده است. دسته‌های ده‌گانه عبارتند از: آفریقایی‌ها، ساحل دریا، ساختمان، اتوبوس، دایناسورها، فیل‌ها، گل‌ها، اسب‌ها، کوه‌ها و غذاها.

امکانات اصلی پروژه :

  1. کلیه کدها کامنت دارند.
  2. داکیومنت جند صفحه ای شامل اطلاعات دیتاست و روش پیشنهادی
  3. نتایج بدست آمده در داکیومنت کاملا تشریح شده است
  4. راهنمای اجرا
  5. فایل سورس تحویل میگردد
  6. آدرس دانلود دیتا ست Wang در سایتش موجود میباشد.

  در صورت تمایل به ارسال نظر ، تنها در مورد پروژه فعلی نظر خود را ثبت کنید .
نام شما :
ایمیل :
ثبت نظر
 

بزودی آموزش های تصویری مرتبط به هر موضوع تهیه و در سایت قرار داده خواهد شد.

پروژه های مرتبط :
برچسپ ها :

بهبود پردازش تصویر با الگوریتم ژنتیک, پیاده سازی پردازش تصویر با متلب, پردازش تصویر, ویژگی های رنگ , ویژگی های بافت, پروژه استخراج ویژگی از تصویر با متلب, سورس استخراج ویژگی از تصویر با matlan, دانلود استخراج ویژگی از تصویر, استخراج ویژگی از دیتاست WANG, دیتاست ونگ, دیتاست WANG, بهبود ماتریس ضرایب, بهبود ماتریس ضرایب با الگوریتم ژنتیک در متلب, ماتریس ضرایب در matlab , تعیین مرز بین کلاسها با متلب, پیاده سازی معیار recall, پیاده سازی معیار precision با متلب, شبیه سازی مقاله پردازش تصویر, پیاده سازی مقاله با متلب, شبه سازی مقاله استخراج ویژگی با متلب, ناب پروژه , انجام پروژه های دانشجویی