گروه مورد نظر : عنوان پروژه :
قسمتی از عنوان پروژه تان را وارد نمائید ...
قیمت پروژه از : تا : داکیومنت : کامنت :
جستجو پروژه
طبقه بندی پروژه ها
خدمات ویژه ناب پروژه
آخرین پروژه ها
تبلیغات متنی
بنرهای تبلیغاتی
آمار بازدید سایت
افراد آنلاین در سایت ناب پروژه تعداد افراد آنلاين : 4
بازدید امروز سایت ناب پروژه تعداد بازديد امروز : 129
تعداد بازدید دیروز از سایت ناب پروژه تعداد بازديد دیروز : 2058
کاربران آنلاین در ناب پروژه تعداد بازدید کل : 1060283
   

الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه با تفاضلی برای حل مسائل با matlab (پیاده سازی مقاله)


قیمت قبلی : 81000  تومان
 تخفیف : 0  %
قیمت  جدید: 81000   تومان
بانک : فاقد بانک اطلاعاتی
کامنت گذاری: دارد
فایل داکیومنت : دارد
رمز ورود پروژه : ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه : دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت : دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده : 1129

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است یک مقاله IEEE با عنوان

Combining Multiobjective Optimization with

Differential Evolution to Solve Constrained

Optimization Problems

 را پیاده سازی میکند. این پروژه الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه با تفاضلی برای حل مسائلس بصورت ژنتیک پیاده سازی میکند.

چکیده لاتین مقاله به صورت ذیل میباشد :

During the past decade, solving constrained optimization problems with evolutionary algorithms has received

considerable attention among researchers and practitioners. Cai and Wang’s method (abbreviated as CW method) is a recent constrained optimization evolutionary algorithm proposed by the authors. However, its main shortcoming is that a trial-anderror process has to be used to choose suitable parameters. To overcome the above shortcoming, this paper proposes an improved version of the CW method, called CMODE, which combines multiobjective optimization with differential evolution  to deal with constrained optimization problems. Like its predecessor CW, the comparison of individuals in CMODE is also based on multiobjective optimization. In CMODE, however, differential evolution serves as the search engine. In addition, a novel infeasible solution replacement mechanism based on multiobjective optimization is proposed, with the purpose of guiding the population toward promising solutions and the feasible region simultaneously. The performance of CMODE is evaluated on 24 benchmark test functions. It is shown empirically that CMODE is capable of producing highly competitive results compared with some other state-of-the-art approaches in the

community of constrained evolutionary optimization.

امکانات اصلی پروژه :

1.      کلیه کدها کامنت گذاری شده اند

2.      تحویل مقاله

3.      تحویل سورس همراه با توضیحات مربوطه پس از خرید

  در صورت تمایل به ارسال نظر ، تنها در مورد پروژه فعلی نظر خود را ثبت کنید .
نام شما :
ایمیل :
ثبت نظر
 

بزودی آموزش های تصویری مرتبط به هر موضوع تهیه و در سایت قرار داده خواهد شد.

پروژه های مرتبط :
برچسپ ها :

پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه با متلب ,پیاده الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه در mathlab , الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه با تفاضلی برای حل مسائل با mathlab , پروژه الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه, مقاله الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه, مقاله الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه همراه با پیاده سازی با متلب