گروه مورد نظر : عنوان پروژه :
قسمتی از عنوان پروژه تان را وارد نمائید ...
قیمت پروژه از : تا : داکیومنت : کامنت :
جستجو پروژه
طبقه بندی پروژه ها
خدمات ویژه ناب پروژه
آخرین پروژه ها
تبلیغات متنی
بنرهای تبلیغاتی
آمار بازدید سایت
افراد آنلاین در سایت ناب پروژه تعداد افراد آنلاين : 6
بازدید امروز سایت ناب پروژه تعداد بازديد امروز : 618
تعداد بازدید دیروز از سایت ناب پروژه تعداد بازديد دیروز : 1496
کاربران آنلاین در ناب پروژه تعداد بازدید کل : 745692
   

پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime


قیمت قبلی : 33200  تومان
 تخفیف : 0  %
قیمت  جدید: 33200   تومان
بانک : Excel
کامنت گذاری: دارد
فایل داکیومنت : دارد
رمز ورود پروژه : ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه : دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت : دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده : 899

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم فیلتر13 اعمال می شود،این برای تعادل بین کلاسهای بقا و عدم بقا است.

امکانات اصلی پروژه :

فهرست مطالب

خلاصه................................................................................................................................................. 3

مراحل انجام پروژه ................................................................................................................................. 4

جداسازی دیتاها ................................................................................................................................... 4

کلاس بندی دیتاها ................................................................................................................................ 4

حذف  missvalueها و اعمال فیلترهای موردنیاز............................................................................................ 4

بدست آوردن گین اتریبیوتها ................................................................................................................... 11

کلاسیفای کردن دیتاها.......................................................................................................................... 11

نتیجه گیری......................................................................................................................................... 19

توضیحات بیشتر:

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از  SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل  preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به  58می رسند و در مرحله دوم به  صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote  می رسند. و بعد از آن هم فیلتر13

اعمال می شود،این برای تعادل بین کلاسهای بقا و عدم بقا است. و در این جا سه روش پیش بینی بهتر باتوجه به دقت پیش بینی و نمودار  ROCمشخص می شوند. همچنین مدل های پیش بینی برای کلاسهای یک سال بقا ، دوسال بقا و  5سال بقا روی یک مجموعه که بعد از پاکسازی داده ها  58اتریبیوت است، و بعد از انتخاب صفت های برتر به  13رسید ، ارزیابی میشوند. و در گام بعدی فیلتر  smoteروس  13صفت برتر اعمال می

شود.در این پژوهش از سه نرم افزار داده کاوی  Weka ،Knimeو  rapidminerاستفاده شده است. مراحل  preprocessingبا استفاده از  Knimeو مرحله کلاسیفای کردن بااستفاده از  wekaو بدست آوردن گین اتریبیوتها بااستفاده از نرم افزار  rapidminerاست.

امکانات اضافه:

  1. داکیومنت
  2. سورس کارهای انجام شده با نایم
  3. نتایج تجربی
این پروژه نیز با وکا، رپیدماینر و SPSS Modeller نیز انجام شده است که در صورت نیاز می توانید به صورت جداگانه سفارش دهید.

  در صورت تمایل به ارسال نظر ، تنها در مورد پروژه فعلی نظر خود را ثبت کنید .
نام شما :
ایمیل :
ثبت نظر
 

بزودی آموزش های تصویری مرتبط به هر موضوع تهیه و در سایت قرار داده خواهد شد.

پروژه های مرتبط :
برچسپ ها :

نرم افزار داده کاوی knime ,آموزش نرم افزار نایم,داده های سرطانی, دیتاست سرطان ریه, پروژه تشخیص سرطان با knime , مدل سازی در knime , داده کاوی در داده های سرطانی ,داده کاوی در دیتاست سرطان تنفسی, تشخیص سرطان با الگوریتم درخت تصمیم, تشخیص سرطان با الگوریتم decision tree, تشخیص سرطان با الگوریتم naïve bayes , تشخیص سرطان با الگوریتم نایوبیز , تشخیص سرطان با الگوریتم KNN , مدل سازی در knime , خوشه بندی در knime , پروژه با نایم, ناب پروژه,نمونه برداری Random در knime ,نمونه برداری Stratified در نایم, نمونه برداری balance Stratified در رپید ماینر, آموزش نمونه برداری در رپید ماینر