این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی سرطان ریه با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی آدابوست(adaboost) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی سرطان ریه مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد.

امکانات اصلی پروژه :

clarityn

clarityn uden recept clarityn uden recept clarityn uden recept

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:

1. این پروژه دارای یک داکیومنت 12 صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است. 

2. امکان دانلود سورس طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید

3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید

4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید