گروه مورد نظر : عنوان پروژه :
قسمتی از عنوان پروژه تان را وارد نمائید ...
قیمت پروژه از : تا : داکیومنت : کامنت :
جستجو پروژه
طبقه بندی پروژه ها
خدمات ویژه ناب پروژه
آخرین پروژه ها
تبلیغات متنی
بنرهای تبلیغاتی
آمار بازدید سایت
افراد آنلاین در سایت ناب پروژه تعداد افراد آنلاين : 6
بازدید امروز سایت ناب پروژه تعداد بازديد امروز : 376
تعداد بازدید دیروز از سایت ناب پروژه تعداد بازديد دیروز : 440
کاربران آنلاین در ناب پروژه تعداد بازدید کل : 740775
   

پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - rapidminer


قیمت قبلی : 28200  تومان
 تخفیف : 0  %
قیمت  جدید: 28200   تومان
بانک : سایر بانک های اطلاعاتی
کامنت گذاری: دارد
فایل داکیومنت : دارد
رمز ورود پروژه : ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه : دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت : دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده : 284

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

پس از جمع آوری اطلاعات مربوط به ATM، در نهایت در حدود 64 هزار نمونه از تراکنش های موفق و ناموفق مشتریان و مراجعه کنندگان به دستگاه خودپرداز جمع آوری گردیده است.

منابع داده(دیتاست)

نمونه های بدست آمده دارای یک سری ویژگی ها بوده که عبارتند از :

  • ویژگی detail2 : جزئیات تراکنش را در قالب عدد نشان می دهد.
  • ویژگی debtor : میزان بدهکاری را مشخص می کند.
  • ویژگی Creditor : میزان وجه
  • ویژگی NO_CARD : شماره کارتی که تراکنش از آن انجام شده است.
  • ویژگی NO_TRACONESH : کد تراکنش انجام شده
  • ویژگی CODE ATM : کد دستگاه خودپرداز
  • ویژگی Date : تاریخ انجام تراکنش در خود پرداز
  • ویژگی Time : زمان دقیق انجام تراکنش
  • ویژگی class : نوع تراکنش که آیا موفق است یا خیر. تراكنشهاي atm در سه دسته طبقه بندي شده اند 1- حالت موفق 2 - حالت ناموفق كه بعد از مدت زمان معيني با همان شماره تراكنش مبلغ به حساب مشتري برگشت داده شده 3- حالت ناموفق كه اصلا وجه كسر شده به حساب مشتري برگشت داده نشده

پیش پردازش داده ها

در هنگام پیش پردازش داده ها به دلیل اینکه مقادیر فارسی و رشته ای در دیتاست وجود دارد و الگوریتم های استفاده شده داده های رشته ای را نمی پذیرند؛ بنابراین مجبور شدیم که داده ها ی رشته ای را به عددی تبدیل نمائیم. داده های نوع تراکنش " موفق یا ناموفق" را به اعداد 0 و 1 تبدیل می کنیم. در صورتیکه نوع تراکنش موفق بود، مقدار 1 و در غیره اینصورت مقدار 0 را جایگزین می کنیم.

این پروژه با سایر روشهای طبقه بندی انجام شده است که میتوانید به پروژه های رپید ماینر مراجعه نموده و خریداری گردد.

امکانات اصلی پروژه :

  1. تحویل داکیومنت چند صفحه ای از خروجی ها و نتایج بدست آمده
  2. تحویل سورس فایل های تهیه شده
  3. ارائه کامنت های مربوط به هر خط یا بلاک نوشته شده
  4. دانلود سورس پروژه بلافاصله پس از خرید همراه با تحویل کد پیگیری

  در صورت تمایل به ارسال نظر ، تنها در مورد پروژه فعلی نظر خود را ثبت کنید .
نام شما :
ایمیل :
ثبت نظر
 

بزودی آموزش های تصویری مرتبط به هر موضوع تهیه و در سایت قرار داده خواهد شد.

پروژه های مرتبط :
برچسپ ها :

طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر,پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر,سورس طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر,دانلود طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر,پروژه آماده طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر,آموزش طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر,انجام طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر, طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP, طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer,پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer,سورس طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer,دانلود طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer,پروژه آماده طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer,آموزش طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer,انجام طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP در rapidminer, طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با شبکه عصبی MLP,انجام پروژه دانشجویی