پس از جمع آوری اطلاعات مربوط به ATM، در نهایت در حدود 64 هزار نمونه از تراکنش های موفق و ناموفق مشتریان و مراجعه کنندگان به دستگاه خودپرداز جمع آوری گردیده است.

منابع داده(دیتاست)

نمونه های بدست آمده دارای یک سری ویژگی ها بوده که عبارتند از :

• ویژگی detail2 : جزئیات تراکنش را در قالب عدد نشان می دهد.
• ویژگی debtor : میزان بدهکاری را مشخص می کند.
• ویژگی Creditor : میزان وجه
• ویژگی NO_CARD : شماره کارتی که تراکنش از آن انجام شده است.
• ویژگی NO_TRACONESH : کد تراکنش انجام شده
• ویژگی CODE ATM : کد دستگاه خودپرداز
• ویژگی Date : تاریخ انجام تراکنش در خود پرداز
• ویژگی Time : زمان دقیق انجام تراکنش
• ویژگی class : نوع تراکنش که آیا موفق است یا خیر. تراكنشهاي atm در سه دسته طبقه بندي شده اند 1- حالت موفق 2 - حالت ناموفق كه بعد از مدت زمان معيني با همان شماره تراكنش مبلغ به حساب مشتري برگشت داده شده 3- حالت ناموفق كه اصلا وجه كسر شده به حساب مشتري برگشت داده نشده

پیش پردازش داده ها

در هنگام پیش پردازش داده ها به دلیل اینکه مقادیر فارسی و رشته ای در دیتاست وجود دارد و الگوریتم های استفاده شده داده های رشته ای را نمی پذیرند؛ بنابراین مجبور شدیم که داده ها ی رشته ای را به عددی تبدیل نمائیم. داده های نوع تراکنش " موفق یا ناموفق" را به اعداد 0 و 1 تبدیل می کنیم. در صورتیکه نوع تراکنش موفق بود، مقدار 1 و در غیره اینصورت مقدار 0 را جایگزین می کنیم.

این پروژه با سایر روشهای طبقه بندی انجام شده است که میتوانید به پروژه های رپید ماینر مراجعه نموده و خریداری گردد.

امکانات اصلی پروژه :

1. تحویل داکیومنت چند صفحه ای از خروجی ها و نتایج بدست آمده
2. تحویل سورس فایل های تهیه شده
3. ارائه کامنت های مربوط به هر خط یا بلاک نوشته شده
4. دانلود سورس پروژه بلافاصله پس از خرید همراه با تحویل کد پیگیری