گروه مورد نظر : عنوان پروژه :
قسمتی از عنوان پروژه تان را وارد نمائید ...
قیمت پروژه از : تا : داکیومنت : کامنت :
جستجو پروژه
طبقه بندی پروژه ها
خدمات ویژه ناب پروژه
آخرین پروژه ها
تبلیغات متنی
بنرهای تبلیغاتی
آمار بازدید سایت
افراد آنلاین در سایت ناب پروژه تعداد افراد آنلاين : 6
بازدید امروز سایت ناب پروژه تعداد بازديد امروز : 448
تعداد بازدید دیروز از سایت ناب پروژه تعداد بازديد دیروز : 1892
کاربران آنلاین در ناب پروژه تعداد بازدید کل : 831574
   

پروژه طبقه بندی دیتاست حیوانات UCI با استفاده از درخت تصمیم در رپیدماینر


قیمت قبلی : 23500  تومان
 تخفیف : 0  %
قیمت  جدید: 23500   تومان
بانک : سایر بانک های اطلاعاتی
کامنت گذاری: دارد
فایل داکیومنت : دارد
رمز ورود پروژه : ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه : دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت : دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده : 497

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس 09179221734 یا آدرس ایمیل behnam.h1368@gmail.com هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

این پروژه با استفاده ار نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(rapidminer) تهیه شده است. همانطور که از عنوان پروژه مشخص است در این پروژه الگوریتم درخت تصمیم بروی داده های animals یا حیوانات باغ وحش که از وب سایت محبوب UCI دانلود شده، اعمال می گردد.

دیتاست حیوانات را می توان از لینک https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/zoo/ دانلود نمود. پس از دانلود دیتاست مربوطه ملاحظه می گردد که یک ساختار نامناسب داشته و برای استفاده در سایر برنامه های داده کاوی می بایست به فرم قابل قبول تبدیل گردد. در این پروژه ابتدا به بررسی کامل دیتاست حیوانات باغ وحش که از سایت UCI دانلود شده است می پردازیم. سپس داده های آموزش و داده های تست را تفکیک نموده و پی از آماده سازی داده ها اقدام به تولید مدل درخت تصمیم با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر می کنیم.

دیتاست:

برای اینکه بتوانیم در نرم افزار رپید ماینر از این داده های استفاده نماییم به فرمت دیتاست اکسل تبدیل خواهیم نمود. پس از تبدیل داده های به فرمت اکسل چندین نمونه از داده ها به شکل زیر است. کلیه ویژگی ها که شامل 18 مشخصه های مربوط به حیوانات است شامل داده های بولین می باشد. لیست ویژگی های عبارتند از :

1. animal name:      Unique for each instance

   2. hair                       Boolean

   3. feathers                Boolean

   4. eggs                      Boolean

   5. milk                      Boolean

   6. airborne               Boolean

   7. aquatic                 Boolean

   8. predator               Boolean

   9. toothed                 Boolean

  10. backbone             Boolean

  11. breathes              Boolean

  12. venomous                        Boolean

  13. fins                      Boolean

  14. legs                      Numeric (set of values: {0,2,4,5,6,8})

  15. tail                       Boolean

  16. domestic             Boolean

  17. catsize                 Boolean

  18. type                     Numeric (integer values in range [1,7])

همانطور که ملاحظه می گردد تعداد کل نمونه ها 101 رکورد است که در این پروژه 70% از داده ها معادل 70 نمونه و 30% از داده ها معادل 31 نمونه را به عنوان داده های Train , Test تفکیک می کنیم. اولین ویژگی دسته حیوان را مشخص نموده و 17 ویژگی بعد نیز مشخه حیوانات را بیان می کند.


امکانات اصلی پروژه :

  1. تحویل داکیومنت چند صفحه ای از خروجی ها و نتایج بدست آمده
  2. تحویل سورس فایل های تهیه شده
  3. ارائه کامنت های مربوط به هر خط یا بلاک نوشته شده
  4. دانلود سورس پروژه بلافاصله پس از خرید همراه با تحویل کد پیگیری

  در صورت تمایل به ارسال نظر ، تنها در مورد پروژه فعلی نظر خود را ثبت کنید .
نام شما :
ایمیل :
ثبت نظر
 

بزودی آموزش های تصویری مرتبط به هر موضوع تهیه و در سایت قرار داده خواهد شد.

پروژه های مرتبط :
برچسپ ها :

سورس درخت تصمیم در رپیدماینر,دانلود درخت تصمیم در رپیدماینر,پروژه درخت تصمیم در رپیدماینر,پروژه پیش بینی با درخت تصمیم در رپیدماینر,درخت تصمیم در رپیدماینر,الگوریتم درخت تصمیم,آموزش ساخت درخت تصمیم در رپیدماینر,طبقه بندی دیتاست حیوانات UCI با درخت تصمیم,آموزش طبقه بندی دیتاست حیوانات UCI,طبقه بندی دیتاست حیوانات UCI,درخت تصمیم,دانلود دیتاست animals,دیتاست animals,دیتاست UCI,ناب پروژه,انجام پایان نامه کارشناسی ارشد,پروژه دانشجویی