پیش بینی آب شدن یخ با
استفاده از روش های سری زمانی(Time Series) و ANFIS در متلب دارای یک دیتاست می باشد که این دیتا ست متشکل از چندین هزار
نمونه اطلاعات مربوط به یخ تا چندین هزار سال پیش بوده است. در این پروژه وضعیت یخ
ها در قطب شمال تا چندین سال آینده با استفاده از روش های سری زمانی یا Time series و با کمک ساختار ANFIS
پیش بینی می گردد. . بطور کلی روال کار بدین صورت است که ابتدا منبع داده مربوطه بار
گذاری شده, سپس بروی داده های عملیات فازی انجام شده و نتایج در یک متغیر ذخیره
سازی می گردد.
سپس کلیه داده ها در قالب
داده های Train , test
تفکیک شده و داده های آموزشی توسط الگوریتم Time Series آموزش داده می شوند و در نهایت داده های تست به الگوریتم سری
زمانی اعمال شده و نتایج ارزیابی می گردند.
کلیه خروجی های مربوطه اعم از میزان خطای و دقت ایجاد
شده و میزان بهبود روش پیشنهادی در قالب نمودار های مورد نظر نمایش داده می شود.
لازم به ذکر است که این پروژه دارای نتایج بسیار متوعی می باشد که می توان به
عنوان پیاده سازی پایان نامه ارشد مورد استفاده قرار گیرد.